No mundo da an\u00e1lise Web, dos testes de carga e da simula\u00e7\u00e3o de tr\u00e1fego, um dos erros mais comuns e cr\u00edticos \u00e9 a \u00ablinha plana\u00bb. Esta \u00e9 a pr\u00e1tica de enviar um fluxo uniforme de tr\u00e1fego 24 horas por dia, 7 dias por semana. Talvez queiras 10 000 visitantes por dia, por isso envias 416 visitantes a cada hora.<\/p>\n\n\n\n
Esta abordagem \u00e9 fundamentalmente errada. \u00c9 o equivalente digital de um ser humano que nunca dorme.<\/p>\n\n\n\n
O verdadeiro comportamento humano \u00e9 governado pelo sol: dormimos, acordamos, deslocamo-nos, trabalhamos, comemos e relaxamos. Estes ciclos di\u00e1rios s\u00e3o conhecidos como ritmos diurnos<\/strong>, e est\u00e3o impressos em todos os relat\u00f3rios anal\u00edticos de s\u00edtios Web leg\u00edtimos. Qualquer padr\u00e3o de tr\u00e1fego que ignore esta realidade n\u00e3o \u00e9 apenas irrealista; \u00e9 um farol para sistemas de dete\u00e7\u00e3o de bots e uma forma infal\u00edvel de invalidar os seus pr\u00f3prios dados de teste.<\/p>\n\n\n\n Este artigo explora o aspeto real das distribui\u00e7\u00f5es de visitantes, a raz\u00e3o pela qual a \u00ablinha plana\u00bb falha e a forma como ferramentas sofisticadas como a nossa Bot de Tr\u00e1fego Traffic Buddy<\/a><\/strong> modelar corretamente estes padr\u00f5es humanos essenciais.<\/p>\n\n\n\n Se consultar o relat\u00f3rio \u00abUtilizadores por hora do dia\u00bb no Google Analytics para qualquer s\u00edtio Web estabelecido, nunca ver\u00e1 uma linha plana. Ver\u00e1 uma onda, com picos e vales previs\u00edveis. Embora a forma exata difira com base na ind\u00fastria, o padr\u00e3o \u00e9 universal.<\/p>\n\n\n\n Vamos dividir os padr\u00f5es de tr\u00e1fego t\u00edpicos para os dois modelos mais comuns: B2C e B2B.<\/p>\n\n\n\n Isto aplica-se ao com\u00e9rcio eletr\u00f3nico, sites de not\u00edcias, blogues e redes sociais. O padr\u00e3o \u00e9 fortemente influenciado pelo tempo pessoal.<\/p>\n\n\n\n Isto aplica-se a plataformas SaaS, sites corporativos e servi\u00e7os voltados para neg\u00f3cios. O padr\u00e3o \u00e9 estritamente ditado pelo dia de trabalho das 9 \u00e0s 5.<\/p>\n\n\n\n Qualquer simula\u00e7\u00e3o que afirme ser realista deve<\/em> respeitar estes padr\u00f5es fundamentais.<\/p>\n\n\n\n Enviar um fluxo constante de tr\u00e1fego n\u00e3o \u00e9 apenas impreciso; \u00e9 prejudicial.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 aqui que uma ferramenta concebida para o efeito, como Traffic Buddy<\/a><\/strong> proporciona uma vantagem cr\u00edtica. Destina-se a modelar o comportamento humano, n\u00e3o apenas gerar hits.<\/p>\n\n\n\n A caracter\u00edstica \u00abRespeitar a Hora do Dia\u00bb \u00e9 o cerne desta quest\u00e3o. Quando ativado, Traffic Buddy deixa de enviar tr\u00e1fego plano e aplica um modelo de distribui\u00e7\u00e3o \u00abmisturado\u00bb que proporciona uma base de refer\u00eancia vers\u00e1til e realista. Este padr\u00e3o padr\u00e3o \u00e9 um excelente ponto de partida para a maioria dos websites B2C e de audi\u00eancia geral.<\/p>\n\n\n\n Segue-se uma reparti\u00e7\u00e3o da sua distribui\u00e7\u00e3o por defeito:<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\nA Anatomia do Tr\u00e1fego do Mundo Real: Padr\u00f5es diurnos<\/h3>\n\n\n\n
1. O modelo B2C (Business-to-Consumer)<\/h4>\n\n\n\n
\n
2. O modelo B2B (Business-to-Business)<\/h4>\n\n\n\n
\n
\n\n\n\nPor que falha o tr\u00e1fego uniforme de \u00ablinhas planas\u00bb<\/h3>\n\n\n\n
\n
\n\n\n\nAtingir a simula\u00e7\u00e3o de alta fidelidade com Traffic Buddy<\/h3>\n\n\n\n